Кому принадлежит SAS
SAS (ранее SAS Institute) — это американская частная компания, которая специализируется на разработке программ для статистического анализа и систем класса Business Intelligence. Основана в 1976 году, компания имеет свою штаб-квартиру в городе Кэри, Северная Каролина. В этой статье мы рассмотрим историю SAS, ее владельца и язык программирования SAS.
- История SAS
- Владелец SAS
- Язык программирования SAS
- Преимущества использования SAS
- Заключение
- Полезные советы
- FAQ
История SAS
SAS Institute была основана в 1976 году Джеймсом Гуднайтом, Джоном Сэнборном и Энтони Бартоном, которые в то время работали в Университете Северной Каролины в Чапел-Хилл. Изначально SAS была разработана как инструмент для анализа данных в области сельского хозяйства, но со временем ее применение расширилось на другие сферы, включая финансы, здравоохранение, образование и правительство.
Владелец SAS
Владелец и генеральный директор SAS — Джеймс Гуднайт (James Goodnight). Он является одним из сооснователей компании и играет ключевую роль в ее развитии и стратегическом планировании. Гуднайт известен своим продолжительным пребыванием на посту генерального директора SAS, а также своим вкладом в развитие программного обеспечения для статистического анализа и Business Intelligence.
Язык программирования SAS
SAS является акронимом от Statistical Analysis System, что означает «статистическая система анализа». Этот язык программирования был разработан для обработки, анализа и визуализации данных, построения статистических моделей, создания отчетов и многого другого. SAS предоставляет широкий спектр инструментов и функций, которые позволяют пользователям обрабатывать и анализировать данные различных размеров и сложности.
Язык программирования SAS включает в себя процедуры и операторы, которые позволяют выполнять сложные статистические вычисления, а также управлять данными и их структурой. SAS также предлагает возможности для создания пользовательских интерфейсов и интеграции с другими системами и технологиями.
Преимущества использования SAS
- Широкий набор инструментов и функций: SAS предоставляет обширный набор инструментов и функций для анализа данных, что делает его универсальным решением для различных задач и отраслей.
- Высокая производительность: SAS оптимизирована для работы с большими объемами данных и может обрабатывать их эффективно и быстро.
- Гибкость и масштабируемость: SAS может быть легко адаптирована к различным потребностям пользователей и может масштабироваться в соответствии с ростом данных и требованиями бизнеса.
- Поддержка и документация: SAS предлагает обширную документацию и поддержку для пользователей, что облегчает обучение и использование программного обеспечения.
Заключение
SAS — это американская частная компания, которая разрабатывает программы для статистического анализа и систем класса Business Intelligence. Основана в 1976 году, SAS имеет свою штаб-квартиру в городе Кэри, Северная Каролина. Владелец и генеральный директор SAS — Джеймс Гуднайт. Язык программирования SAS (Statistical Analysis System) предоставляет широкий набор инструментов и функций для обработки, анализа и визуализации данных, а также построения статистических моделей и создания отчетов.
Полезные советы
- Изучите документацию и ресурсы, предоставляемые SAS, чтобы лучше понять возможности и функции языка программирования SAS.
- Примите участие в обучающих курсах и семинарах, предлагаемых SAS или сторонними организациями, чтобы улучшить свои навыки работы с SAS.
- Применяйте SAS для решения различных задач и проектов, чтобы на практике изучить ее возможности и улучшить свои навыки анализа данных.
FAQ
- Кому принадлежит SAS?
SAS принадлежит американской частной компании SAS Institute, штаб-квартира которой находится в городе Кэри, Северная Каролина.
- Кто является владельцем и генеральным директором SAS?
Владелец и генеральный директор SAS — Джеймс Гуднайт (James Goodnight).
- Что такое язык программирования SAS?
SAS (Statistical Analysis System) — это язык программирования, предназначенный для обработки, анализа и визуализации данных, построения статистических моделей, создания отчетов и многого другого.